Retour свиток Стоп Автоматический режим

Электричество, электроника и IT Привет-Tech, Интернет, DIY, освещение, материалы и новыеIA: Google AlphaGo бьет чемпиона Go

Привет технологий электронного и компьютерного оборудования и Интернет. Более эффективное использование электроэнергии, помочь с работой и техническим, выбор оборудования. Презентации светильники и планы. Волны и электромагнитное загрязнение.
Аватар де l'utilisateur
Christophe
Modérateur
Modérateur
сообщений: 47028
Надпись: 10/02/03, 14:06
Расположение: планета Серра
х 409
Контактное лицо:

IA: Google AlphaGo бьет чемпиона Go

Сообщение не лупаритет Christophe » 15/02/16, 14:33

Новый прорыв в области искусственного интеллекта, сделанные в Google, конечно же в результате программы поиска Google: Научно-и-технологии / Google инвестирует-в-NBIC-а-стратегии-а-долговременного t13291.html

Компьютер Google AlphaGo, удалось побить профессиональный игрок Go, эту сложную игровую доску, объявил в конце января научный журнал Nature. Число возможных конфигураций на борту даже превышает число атомов во Вселенной, говорят разработчики. Прорыв заключается в том, что компьютер был в состоянии изучить игру на себя. "Забудьте все остальное. Это самая большая новость в этом году, так как с этого момента, мы имеем систему феноменально способным решать сложные проблемы. И компьютер говорит себе. (...)


http://trends.levif.be/economie/high-te ... 57755.html

Для бельгийского профессора уже Новый Ученый года: http://trends.levif.be/economie/high-te ... 67601.html

Если возможные комбинации для игры в шахматы являются 10 120 настройки для игры в ходу, эксперты предполагают, фигура разоблачения 10 600. Даже не пытайтесь угадать, что это значит, ни один человек не может воспринять. Представьте себе, фигура, как подвергая 10 10 100 уже дает миллиард комбинаций. К тому же, у нас нет ни одного слова, чтобы перевести этот вид фигуры. Тот факт, что компьютер может бить человека по ходу игры открывает для науки, по мнению специалистов, считается неприступные двери для человеческого ума до сих пор.


Я никогда не играл Go, поэтому я доверяю статью на эти астрономические цифры!
1 x

Аватар де l'utilisateur
Сэн-но-сен
эксперт Econologue
эксперт Econologue
сообщений: 5551
Надпись: 11/06/09, 13:08
Расположение: Высокий Божоле.
х 211

Re: IA: Google AlphaGo бьет чемпиона Go

Сообщение не лупаритет Сэн-но-сен » 15/02/16, 15:12

Кристоф писал:Новый прорыв в области искусственного интеллекта сделано в Google, безусловно, является результатом этой исследовательской программы Google: Научно-и-технологии / Google инвестирует-в-NBIC-а-стратегии-а-долговременного t13291.html
Я никогда не играл Go, поэтому я доверяю статью на эти астрономические цифры!


Дальнейшее доказательство эффективности / опасностей Google!
И это только один "классических" компьютеров (не квантовой!) Кажется, ... :|

Силой против 10 600 такой же, как многие (так в оригинале), он запрашивает подтверждение ... Я беру калькулятор! : Mrgreen:
Там 10 23 к звездной силы во Вселенной так много, как песчинок ... на всех направлениях миров ... и об атомах мощности 10 80 в наблюдаемой Вселенной к чему-то близко .... хорошо, что я иду спать ... :!:
0 x
"Genius иногда состоит из зная, когда остановиться" Шарль де Голль.
Аватар де l'utilisateur
Christophe
Modérateur
Modérateur
сообщений: 47028
Надпись: 10/02/03, 14:06
Расположение: планета Серра
х 409
Контактное лицо:

Re: IA: Google AlphaGo бьет чемпиона Go

Сообщение не лупаритет Christophe » 15/02/16, 15:20

Да хорош в математике, но участники могут идти быстро ... трудно сравнивать с физическими цифрами (шляпу, если вы имели в виду)

Хорошо 600 сила да это все еще "многовато" ... Я не знаю, что это было настолько сложным, что Go!
0 x
Был ли этот форум полезным или целесообразным? Помогите ему тоже поэтому он может продолжать это делать! Статьи, анализ и загрузки в редакционной части сайта, опубликовать свою! Извлеките (часть) ваши сбережения из банковской системы, покупайте криптовалюты!
Аватар де l'utilisateur
Сэн-но-сен
эксперт Econologue
эксперт Econologue
сообщений: 5551
Надпись: 11/06/09, 13:08
Расположение: Высокий Божоле.
х 211

Re: IA: Google AlphaGo бьет чемпиона Go

Сообщение не лупаритет Сэн-но-сен » 15/02/16, 15:29

Кристоф писал:Да хорош в математике, но участники могут идти быстро ... трудно сравнивать с физическими цифрами (шляпу, если вы имели в виду)

Хорошо 600 сила да это все еще "многовато" ... Я не знаю, что это было настолько сложным, что Go!


По-видимому, статья неправильно от продавца, это будет только 10 60 сила! : Mrgreen:
С другой источник упоминает 10 170 мощность:
http://www.economiematin.fr/news-google-intelligence-artificielle-alphago-neurones




Вчера, объявление победы искусственного интеллекта на ходу, как игрок поднял обычную смесь восхищения и страха. За анонса эффектов спланированных блестяще Google, владелец AlphaGo, скрыть основные нововведения в области искусственного интеллекта (ИИ).
Попросту?

Во-первых, давайте вернемся к условиям этой победы. Игра идти китайский и имеет тысячи лет существования позади. В дополнение к его почтенный возраст, он также известен своей сложностью.

Он оценивается в 10 мощности 171 возможные комбинации (вот что происходит: 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000? 000 000 000 000 000 000 000? 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000) против мощности 10 120 для шахмат. Это множество комбинаций объясняет интерес к области искусственного интеллекта и столкнуться с особенно трудный год.

Если честно, вкус и особенно интенсивное умственное упражнение для людей. Лучшие игроки используют много по-видимому, их "инстинкт" - который трудно воспроизвести с помощью машины. Именно поэтому идут сосредоточила исследования, связанные AI в последние годы.

А потом вдруг машина против человека вокруг шахматной партии уже сделано (Deep Blue IBM против Каспарова в 1996 и 1997) и проблемы не существуют: лучшие игроки в мире п ' на самом деле не имеют никаких шансов против лучших шахматных программ. Шахматы, так что это дежавю. Или, вы знаете, Google имеет большой опыт в общении; поэтому пришлось решать гораздо более серьезную проблему.

Это также является причиной того, почему история этих побед (5 0 партий) из AlphaGo против вентилятора Хуэй, лучший европейский плеер, это было сделано в престижном журнале Nature. Что сидеть впереди Google над его многочисленных конкурентов в области искусственного интеллекта.

Поскольку область превратилась в несколько лет в реальном аквариуме акул. Все большие имена в области вычислительной техники и новые технологии работают для их искусственного интеллекта, который должен быть умнее, чем другие. Google выиграл битву против IBM, Microsoft, Amazon, Baidu или Facebook, которая развивается параллельно свой собственный AI специализируется на игре в ходу (для гораздо менее впечатляющие результаты, чем Google).

В 2014, Google купил британскую компанию Deepmind, специализирующаяся на AI, но по неизвестной суммы оценивается между 400 и 500 млн. Достаточно, чтобы дать толчок его исследований в ИИ.
Как AlphaGo?

? AlphaGo специально разработан, чтобы играть идти, действительно машина особенно предупреждение, потому что он сочетает в себе несколько форм искусственного интеллекта:

1. Классический метод называется методом Монте-Карло дерево поиска (MCTS): машина присваивает каждому возможному переместить вероятность, и определяет, какие из них, скорее всего, приведет к победе. Но большая разница с методами, применяемыми, например, Deep Blue, является то, что машина определяет вероятность лучшего выстрела, минимизирующей сложность игры.

2. Глубокое обучение: там уже входит гораздо более сложную систему выбора. Принцип несколько такой же, как вероятности, но более сложные слои (в случае 12 AlpgaGO), которые, как правило, чтобы имитировать, как человеческий мозг может обрабатывать большие объемы информации, чтобы объединить их и затем вывести заключение.

3. Улучшенное обучение: этот метод, чтобы играть систему против себя в одиночку, что он может узнать от своих неудач и побед. Обучение укрепило снова имитирует человеческий мозг, который нуждается в повторении, чтобы узнать (нейронная укрепление). Просто наблюдать за ребенком попробовать сотни раз, чтобы захватить объект, чтобы понять, как работает наш мозг: укрепление.

Поэтому оригинальность AlphaGo заключается именно в сочетании этих трех форм интеллектов. AI, разработанный Google научил себя, как побеждать не только идти против других программ, но и против человеческих игроков. Это далеко от Deep Blue, который преподавался все возможные комбинации шахмат.

Google хочет, чтобы подтолкнуть немного дальше свое преимущество путем организации громких часть между AlphaGo и одним из лучших игроков в Го в мире, Ли Седоль. Это событие запланировано на март 2016 в Сеуле будет очень интересно, потому что, по мнению всех, Седол является гораздо лучшим игроком Вентилятор Хуэй. Что надеяться, что машина не перевешивает человека.
0 x
"Genius иногда состоит из зная, когда остановиться" Шарль де Голль.
Аватар де l'utilisateur
Christophe
Modérateur
Modérateur
сообщений: 47028
Надпись: 10/02/03, 14:06
Расположение: планета Серра
х 409
Контактное лицо:

Re: IA: Google AlphaGo бьет чемпиона Go

Сообщение не лупаритет Christophe » 15/02/16, 15:53

О, я подозревал, что это было много ... сила 60, что арахис! : Сырный:

Спасибо за то, что выглядит как, я был неправ доверять единый источник!
И думать, что я отправил в эти выходные: электричество, электроника, информатика / мистификацией-Infox ИНТОКС-как-а-чек-инфо-над-интернет-видео-t14518.html
0 x
Был ли этот форум полезным или целесообразным? Помогите ему тоже поэтому он может продолжать это делать! Статьи, анализ и загрузки в редакционной части сайта, опубликовать свою! Извлеките (часть) ваши сбережения из банковской системы, покупайте криптовалюты!

Аватар де l'utilisateur
Сэн-но-сен
эксперт Econologue
эксперт Econologue
сообщений: 5551
Надпись: 11/06/09, 13:08
Расположение: Высокий Божоле.
х 211

Re: IA: Google AlphaGo бьет чемпиона Go

Сообщение не лупаритет Сэн-но-сен » 15/02/16, 16:04

Кристоф писал:О, я подозревал, что это было много ... сила 60, что арахис! : Сырный:

Спасибо за то, что выглядит как, я был неправ доверять единый источник!
И думать, что я отправил в эти выходные: электричество, электроника, информатика / мистификацией-Infox ИНТОКС-как-а-чек-инфо-над-интернет-видео-t14518.html


Да ^ 10 600 что продвинулся в контексте теории струн относительно различных возможностей конфигурации первобытной вселенной ... не говоря уже о различных ветвей (параллельные вселенные), которые будут развиваться на каждом " момент "...

Для go Я не думаю, что так на самом деле удалось установить точную цифру на потенциал этой игры, скажем, что порядки величин между 10 60 ^ ^ к 10 170 ... это делает много деталей !
0 x
"Genius иногда состоит из зная, когда остановиться" Шарль де Голль.
Аватар де l'utilisateur
Christophe
Modérateur
Modérateur
сообщений: 47028
Надпись: 10/02/03, 14:06
Расположение: планета Серра
х 409
Контактное лицо:

Re: IA: Google AlphaGo бьет чемпиона Go

Сообщение не лупаритет Christophe » 15/02/16, 16:20

На самом деле исконное игра, более вероятно, что конфигурация вселенной все еще трудно глотать! В любом случае спасибо, что смотреть!

Хорошо, давайте вернемся к основам go: https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A8gles_du_go :D
Ну, я не понял тонкости базы правил лол!
0 x
Был ли этот форум полезным или целесообразным? Помогите ему тоже поэтому он может продолжать это делать! Статьи, анализ и загрузки в редакционной части сайта, опубликовать свою! Извлеките (часть) ваши сбережения из банковской системы, покупайте криптовалюты!
Аватар де l'utilisateur
Сэн-но-сен
эксперт Econologue
эксперт Econologue
сообщений: 5551
Надпись: 11/06/09, 13:08
Расположение: Высокий Божоле.
х 211

Re: IA: Google AlphaGo бьет чемпиона Go

Сообщение не лупаритет Сэн-но-сен » 20/10/17, 23:08

С AlphaGo Zero DeepMind делает еще один шаг в развитии искусственного интеллекта


AlphaGo Zero, новейшая версия Google DeepMind, намного превосходит предыдущие версии игровой программы. Искусственный интеллект учится на ошеломляющей скорости.

Вы помните Альфу? Искусственный интеллект, разработанный DeepMind, британским стартапом, приобретенным Google в 2014, стал первой программой, которая победила в профессиональном переходе к игре в октябре 2015.



После победы над чемпионом Европы Фань Хуэй команда DeepMind продолжила разработку своей программы, которая победила других чемпионов в этой области. В статье, опубликованной в научном журнале Nature, среда 18 October, создатели ИИ объясняют, что они разработали более мощную версию программы.

Вызывается AlphaGo Zero, его особенность имеет одну уникальную особенность: человеку больше не нужно учиться. Первая версия была запрограммирована с базой данных не менее 100 000. Чтобы победить своих противников, AlphaGo осознал свое обучение, наблюдая за частями, которые произошли между людьми.

Но AlphaGo Zero больше не нуждается в этом. Команда DeepMind только привила ему самые основные правила игры, такие как положение черно-белых камней на доске. Все остальное, искусственный интеллект научил его, постоянно играя миллионы игр против себя. И в каждой игре AlphaGo Zero обновила свою программу в одиночку.


http://mashable.france24.com/tech-business/20171019-intelligence-artificielle-alphago-zero-deepmind-google
2 x
"Genius иногда состоит из зная, когда остановиться" Шарль де Голль.
Аватар де l'utilisateur
Christophe
Modérateur
Modérateur
сообщений: 47028
Надпись: 10/02/03, 14:06
Расположение: планета Серра
х 409
Контактное лицо:

Re: IA: Google AlphaGo бьет чемпиона Go

Сообщение не лупаритет Christophe » 08/12/17, 21:22

Это далеко не все: http://trustmyscience.com/une-ia-genere ... es-autres/

Искусственный интеллект Google разработал свой собственный ИИ, который превосходит все, что делали люди до сих пор.

В мае 2017 исследователи Google Brain объявили о создании AutoML, искусственного интеллекта (AI), способного генерировать свой собственный ИИ, еще более мощный. Совсем недавно исследователи решили противостоять AutoML с его самой большой проблемой на сегодняшний день. Этот ИИ, который может генерировать другие ИИ, действительно создал настоящего «ребенка», который превзошел все его коллеги, созданные людьми.

Теперь исследователи Google автоматизировали разработку моделей машинного обучения с использованием подхода, называемого подкрепляющим обучением: AutoML действует как контроллер нейронной сети, который разрабатывает так называемую сеть AI для детей, для выполнения задачи. специфичны.

Что касается этого нового ИИ, который исследователи назвали NASNet, задача состоит в распознавании объектов: людей, автомобилей, светофоров, сумок, рюкзаков и т. Д., И все это в видео и в в реальном времени. Затем AutoML оценивает производительность NASNet и использует эту информацию для улучшения нового ИИ, повторяя этот процесс тысячи раз, чтобы максимизировать его улучшение.

При тестировании в наборах изображений ImageNet (организованная база изображений) и COCO (Common Objects in Context) набор данных классификации изображений, набор данных обнаружения, сегментации и субтитров крупномасштабные объекты), которые исследователи Google описывают как «два из самых уважаемых широкомасштабных академических наборов данных в компьютерном зрении», NAS NAS NAS на сегодняшний день превосходит все другие существующие системы видения.

По мнению исследователей, NASNet добилась точности 82,7% для прогнозирования изображений на всей ImageNet. Это 1,2% лучше, чем любые ранее опубликованные результаты. Система также 4% более эффективна со средней точностью 43,1% (средняя средняя точность - mAP). Кроме того, менее требовательная версия (с точки зрения расчетов) NASNet превзошла 3,1% всех лучших моделей подобного размера, для мобильных платформ.

Машинное обучение - это то, что дает многим системам ИИ способность выполнять определенные задачи. Хотя эта концепция довольно проста - алгоритм учится за счет большого количества данных - для этого процесса требуется много времени и вычислений. Автоматизируя процесс создания точных и эффективных систем ИИ, ИИ, способный разрабатывать другой, поддерживает эту важную работу.

В частности, для NASNet высокоточные и эффективные алгоритмы компьютерного зрения пользуются большим спросом из-за количества потенциальных приложений. Действительно, эти алгоритмы могут быть использованы для создания сложных роботов, управляемых ИИ. Они также могут помочь дизайнерам улучшить технологии автономных транспортных средств: чем быстрее автономный автомобиль сможет распознавать объекты на своем пути и в окружении, тем скорее он сможет реагировать на них, тем самым повышая безопасность этих автомобилей.

Исследователи Google признают, что NASNet может быть очень полезным для широкого круга приложений и иметь ИИ с открытым исходным кодом для вывода на классификацию изображений и обнаружение объектов. «Мы надеемся, что крупнейшее сообщество машинного обучения сможет опираться на эти модели, чтобы решить множество проблем компьютерного зрения, которые мы еще не представляли», - говорят исследователи.

Хотя приложения для NASNet и AutoML многочисленны, тот факт, что один AI способен создать другой, также вызывает некоторые проблемы. Например, что помешало бы «родительскому» AI передать нежелательные элементы своему «ребенку»? Что, если AutoML создал системы так быстро, что компания не могла идти в ногу со временем? Действительно, нетрудно представить, как NASNet можно было бы использовать в автоматизированных системах наблюдения в ближайшем будущем. Возможно, даже до того, как будут установлены правила для контроля этой системы и ее пределов, возникнет.

Будем надеяться, что мировые лидеры работают достаточно быстро и эффективно, чтобы гарантировать, что такие системы не приведут к какому-либо деструктивному будущему. Вы должны знать, что Amazon, Facebook, Apple и другие крупные компании являются членами Партнерства по ИИ, чтобы приносить пользу людям и обществу (Партнерство для ИИ для людей и общества), организация, ориентированная на ответственное и контролируемое развитие ИИ.

Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEE) предложил этические стандарты для ИИ, а DeepMind, принадлежащая Google исследовательская фирма, недавно объявила о создании группы, ориентированной на этические и этические последствия AI.

Несколько правительств также работают над правилами, запрещающими использование ИИ для небезопасных целей, таких как самодостаточное оружие. Пока поддерживается контроль над общим направлением развития ИИ, преимущества наличия ИИ, способного разрабатывать другие, как это имеет место здесь, должны перевешивать потенциальные опасности.

Источники: Google, arXiv.org
1 x
Был ли этот форум полезным или целесообразным? Помогите ему тоже поэтому он может продолжать это делать! Статьи, анализ и загрузки в редакционной части сайта, опубликовать свою! Извлеките (часть) ваши сбережения из банковской системы, покупайте криптовалюты!
Ахмед
эксперт Econologue
эксперт Econologue
сообщений: 6547
Надпись: 25/02/08, 18:54
Расположение: Бургундия
х 428

Re: IA: Google AlphaGo бьет чемпиона Go

Сообщение не лупаритет Ахмед » 08/12/17, 21:45

Доброй воли недостаточно, чтобы предотвратить вредное использование этих методов, и правительства будут первыми, кто зарегистрирует их в контрольных операциях ... Чтобы оценить опасности по их истинной ценности, мы должны учитывать контекст роста социального неравенства, концентрации власти, социальной дезинтеграции и крупных экологических потрясений.
0 x
"Не верьте, прежде всего, что я вам скажу."


 


  • Похожие темы
    Reponses
    Просмотров
    Dernier сообщение

Назад к "Электричество, электроника и IT Привет-Tech, Интернет, Сделай сам, освещение, материалы и новые"

Сейчас на сайте?

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости 2

Другие страницы, которые обязательно вас интересуют: